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AIで効率化できるファクトチェック工程と実務ツールを解説

カテゴリ: AI 2026/09/22 更新
AIで効率化できるファクトチェック工程と実務ツールを解説

「AIにどこまでファクトチェックを任せられる?」その疑問に答える記事です。情報収集・裏取り・クロスチェックなど工程別にAIの得意・不得意を整理し、実務に使えるおすすめツール4選(Genspark・Perplexity・Gemini Notebook・Claude)を目的別に解説しています。

「ファクトチェック作業において、AIでどれくらい業務効率化できるのか?」

AI活用による業務負担軽減に期待を抱きつつも、回答精度や実用性に不安を感じているのではないでしょうか。

結論からお伝えしますと、近年のAIの進化は目覚ましく、下記の通り、ファクトチェックの工程の一部をサポートできる段階まで進んでいます。

ファクトチェックの基本プロセス

AIが実務レベルでサポートできるか

確認する情報(検証対象)の決定

△

(現状では人が担うほうが安定的)

情報源の確認

(その情報はどこから来たのかの確認)

◎AIが判断材料の収集・整理を支援

証拠の信頼性確認

(その情報源は信頼できるかの確認)

◎AIが判断材料の収集・整理を支援

複数情報の照合

(複数の情報で裏取り)

◎AIが判断材料の収集・整理を支援

文脈・表現の確認

(誤解を招かないかの確認)

〇AIが補助

(判断材料としてAIを活用すると効率的)

最終判断

(情報として発信するかの判断)

×

(責任が伴うため人が担うべき)

情報源やその信頼性、クロスチェックの作業は特に時間がかかりやすいため、AIと分担することで、業務効率化が期待できるでしょう。

ただし、AIにはそれぞれ得意な分野があります。そのため業務で使いこなすには、ファクトチェック業務のどの工程をメインに任せたいか、自社(自分)の目的によって、適したAIを見つける必要があります。

そこで本記事では、下記について解説します。

本記事でわかること

・AIがサポートできる(得意な)業務内容

・ファクトチェックにおいてAIとの役割分担が重要な理由

・ファクトチェックにおすすめのAIツール4選

最後まで読んでいただければ、

「AIにどこまでファクトチェック作業を任せられるのか」

「自分の業務に合ったAIはどれか」

が整理でき、目的に合ったツールを選べるようになります。

それではまず、AIにはどのような業務を任せられるのか、具体的に見ていきましょう。

記事制作やレポート作成、調査業務などで行われるファクトチェックの工程の一部は、AIが支援できるレベルにまで進化してきています。

近年の生成AIやAI検索ツールの進化により、情報収集やデータ整理といった調査作業を効率化できるようになったためです。

では、具体的にどの工程を、AIがサポートしてくれるのでしょうか。

ファクトチェックのプロセスは、次のような流れで進められるのが一般的です。

図に示したように、特に情報収集や証拠整理、複数情報の比較といった作業は、AIが得意とする領域です。

AIツールを活用すると、公的機関の資料やニュース記事の収集、複数情報の整理・比較といった作業を短時間で行えるようになります。

ファクトチェックの全てをAIで自動化することはまだ難しいですが、実務のなかで活用できるレベルにまで進化していると言えるでしょう。

2.AIがサポートできるファクトチェック作業

続いて、AIがファクトチェックでどのような作業をサポートできるのか、下記の4つの工程に分けて解説します。

それぞれ見ていきましょう。

2-1.【AI得意分野】情報源の確認

ここでお伝えする情報源の確認とは、その情報がどこから来たのかを明らかにすることです。

AIを活用すれば、情報の出典や発信元を横断的に調査し、関連する情報源をまとめて確認できます。

例えば、分野ごとに見ると、次のような情報の出所をたどる作業が該当します。

・記事制作:引用元の記事やデータの出典

・ビジネス資料:調査データの発表元

・ニュース:発言の原文や公式記録

・SNS:投稿の元となる情報

こうした情報について、AIに

「この情報の出典を調べて」

「この発言の元情報はどこか教えて」

と指示することで、関連する情報源を横断的に収集・提示してもらえます。出典候補や関連情報が整理された状態で提示されるため、確認すべき情報を短時間で把握できます。

下記のように、AIを活用することで、これまで時間と手間がかかっていた情報源の確認作業を効率的に進めることができるでしょう。

【人力とAIの違い】

作業内容

人力で行う場合

AIを活用した場合

情報の検索

検索キーワードを何度も変えて調べる

指示するだけで関連情報を一括取得

出典の確認

複数ページを開いて一つずつ確認する

複数の出典候補をまとめて提示

2-2.【AI得意分野】証拠の信頼性確認

ここでお伝えする証拠の信頼性確認とは、その情報源が信頼できるものかどうかを見極めることです。

AIを活用すれば、複数の情報源や根拠をもとに、信頼性を判断するための材料を効率よく整理できます。

例えば、分野ごとに見ると、次のような観点で信頼性を判断します。

・記事制作:公的機関や公式サイトの情報か

・ビジネス資料:調査会社や研究機関のデータか

・ニュース:一次情報(会見・公式発表)に基づいているか

・SNS:信頼できる情報源をもとにしているか

具体的な作業として、AIに

「このデータの出典と、その信頼性を確認して」

「この情報が公式資料や公的データに基づいているか調べて」

などと指示することで、人力では一つ一つ情報源を調査する必要があるところを、関連する資料や情報源をもとに、信頼性を判断するための材料を集めることができます。

複数の情報源や根拠が整理された形で提示されるため、信頼性の高い情報かどうかを比較しながら判断しやすくなります。

【人力とAIの違い】

作業内容

人力で行う場合

AIを活用した場合

出典の信頼性の確認

出典ごとの信頼性を個別に判断する

複数の情報源を比較しながら信頼性を評価

情報の裏付け確認

裏付けに必要なソースを探すのに時間がかかる

短時間で信頼性の高い情報候補を把握できる

2-3.【AI得意分野】複数情報の照合(クロスチェック)

ここでお伝えしている複数情報の照合(クロスチェック)とは、同じ内容が複数の情報源でも確認できるかを調べることです。

AIを活用すれば、複数の資料や情報を比較し、一貫した内容が確認できるかを確かめることができます。

例えば、分野ごとに見ると、次のような確認が行われます。

・記事制作:複数の資料で同じデータや説明が使われているか

・ビジネス資料:他の調査やレポートでも同様の傾向が見られるか

・ニュース:複数の媒体で同じ内容が報じられているか

・SNS:他の信頼できる情報源でも同様の内容が確認できるか

こうした情報について、AIに

「この内容について、他の情報源でも同じことが言われているか調べて」

「このデータと同様の内容が確認できる別の資料を探して」

と指示することで、人力より効率的に、複数の情報源を横断的に収集・整理し、内容の一致や違いを比較できます。

情報の共通点や相違点が整理された形で提示され、どの部分が一致しているのか、どこに違いがあるのかを一目で把握できます。

【人力とAIの違い】

作業内容

人力で行う場合

AIを活用した場合

情報の収集・比較

複数の記事や資料を一つずつ開いて読み比べる

関連する情報をまとめて提示・比較できる

一致・不一致の整理

情報を一つずつ自分で整理する

内容の共通点や違いを整理して把握できる

2-4.【AIを補助的に活用】文脈・表現の確認

ここでお伝えする文脈・表現の確認とは、情報の内容が誤解を招くリスクについて確認することです。

AIを活用すれば、文章の意味や前後関係を分析し、誤解を招く可能性のある表現や前提の抜けを整理して把握できます。

例えば、分野ごとに見ると、次のような点に注意が必要です。

・記事制作:一部のデータだけを強調していないか

・ビジネス資料:前提条件が抜けたまま数値を提示していないか

・ニュース:発言の一部だけを切り取っていないか

・SNS:誤解を招く表現や断定的な書き方になっていないか

こうした表現について、AIに

「この文章は誤解を招く可能性があるか確認して」

「この内容を別の言い方にするとどうなるか提案して」

と指示することで、文章の意味を分析し、表現の改善案や注意点を提示してもらえるため、修正が必要かどうかや、「どのように修正するか」の判断材料に使えます。

また、誤解を招く可能性のある表現や前提の抜けが整理された形でAIから提示されます。そのため、どの部分をどのように修正すべきかを、具体的かつ業務負担を軽減しつつ判断できるようになるでしょう。

【人力とAIの違い】

作業内容

人力で行う場合

AIを活用した場合

誤解リスクの確認

自分で書いた文章は、客観的な視点で見にくく、気づきにくい

別視点から、表現の曖昧さやリスクを指摘してもらえる

表現の修正

修正案を一つずつ考える必要がある

短時間で複数の改善案を得られる

3.AIと人で役割分担すればファクトチェックは実務で活用できる

AIがサポートできるファクトチェックの具体例をお伝えしましたが、AIと人が役割分担をすれば、実務をより効率的に進められます。

なぜなら、情報収集や整理といった時間のかかる工程をAIに任せることで、人は最終的な判断や確認など重要な業務に集中できるためです。

では具体的に、どの工程を人と分担すべきか、基本プロセスの図を振り返りましょう。

AIは大量の情報を検索・整理することは得意です。

ですが、情報の真偽を最終的に判断したり、文脈を踏まえて適切に解釈したりする能力については、まだ人間には及ばない部分があります。

そのため、次の工程は人が主体となって行う必要があります。

つまり、AIが提示する情報が常に正確とは限らないため、出力結果をそのまま採用するのではなく、各プロセスに「判断材料を集めるのはAI」「判断は人」という役割分担が必須です。

AIと人の役割を分けて作業を進めることで、情報の信頼性を保った上で、ファクトチェックのプロセスを効率化できるでしょう。

4.ファクトチェックにおすすめのAIツール4選

ここからは早速、ファクトチェックに使いやすいおすすめAIとして、下記の4選をご紹介します。

情報源の確認

証拠の信頼性確認

クロスチェック

文脈・表現確認

Genspark

◎得意

◎得意

◎得意

〇対応可

Perplexity

◎得意

◎得意

〇対応可

〇対応可

Gemini Notebook

〇対応可

◎得意

〇対応可

〇対応可

Claude

〇対応可

〇対応可

〇対応可

◎得意

AIごとに、

・どの分野が得意か(ファクトチェックに役立つ特徴)

・無料プランか有料プランどちらがおすすめか

・おすすめのケース

を解説しますので、ぜひ目的に合うツール選定のご参考にしてください。

それぞれ見ていきましょう。

4-1.Genspark|ファクトチェック工程を一連の流れで進められるAI

Gensparkは、ファクトチェックのプロセスを一連の流れとして進められるAIです。

通常のチャット機能とは別に、ファクトチェック専用のエージェント機能を備えています。

検証対象となる情報を入力するだけで、情報収集から照合・整理、さらに正誤の判定や根拠の提示までをまとめて行えるのが特徴です。

※2026年9月時点

◆Gensparkは「確認したい情報」の入力だけでチェック作業が進む

Gensparkの「ファクトチェック」機能では、文章や原稿などの検証対象を入力・アップロードするだけで、主張を要素ごとに分解し、複数の情報源を横断して調査・照合が行われます。

「情報源を調べて」

といった追加の指示を行わなくても、チェック作業が可能です。

各主張について「正しいか/誤りか」を判定した上で、根拠となる情報とともに整理されるため、検証結果をそのまま確認しやすい設計になっています。

「1.AIによるファクトチェックは実務で使えるレベルに進化している」でお伝えしたファクトチェックの基本プロセスと並べて見ると、最初の入力だけで、情報の確認から照合・整理までを一連の流れとして進められる点がわかります。

なお、文章の自然さや言い回しといった表現面の調整は主な役割ではありませんが、検証結果をもとに「わかりやすく書き直して」

「レポート向けの表現に整えて」

といった追加の指示を行うことで、文章の改善にも活用できます。

◆無料プランと有料プランの違い:業務でスムーズに使うなら有料プラン

Gensparkには無料プランでも、「ファクトチェック機能」で検証したい情報を入力することで、主張の分解や情報収集、照合といった一連の流れを行えます。

ただし、無料プランでは利用回数や処理量に制限があり、継続して利用しようとすると途中で制限に達する場合があるため、業務でスムーズに使うなら有料前提での検討をおすすめします。

無料で十分なケース

有料が向いているケース

・ファクトチェック機能を試してみたい

・単発の情報を検証したい

・簡単な裏取りを行いたい

・記事全体を通してファクトチェックを行いたい

・複数の情報をもとにしっかり検証したい

・継続的にファクトチェック業務を行いたい

◆Gensparkがおすすめのケース

Gensparkは、特に次のようなケースでおすすめです。

・【ファクトチェックの工程をまとめて進めたい場合】

 検証対象の情報を入力するだけで、作業を分けずに効率よくチェックを行える

・【複数の情報をもとに正誤を判断したい場合】

 主張ごとに根拠や矛盾点を整理した上で結果が提示されるため、「どの情報が正しいのか」を判断するための材料を揃えやすい

ファクトチェックの中核となる工程をまとめて効率化したい人や、複数の情報をもとにしっかり裏取りを行いたい人に、特に適したツールといえるでしょう。

【概要】

無料プラン

無料プラン

・100クレジット/日内であれば主要機能が利用可能

※クレジット:AI機能の利用料に応じて消費されるポイント

※2026年9月時点

主な有料プラン

Plusプラン:19.99ドル(年払い)

・10,000クレジット/月

Proプラン:199.99ドル(年払い)

・125,000クレジット/月

※個人向けプラン

※2026年9月時点

※2026年9月時点の情報です。

4-2.Perplexity|出典をたどりながら情報源を効率的に確認できるAI

Perplexityは、情報源の確認を中心に、信頼性判断の材料収集やクロスチェックの入口まで効率よく行えるリサーチ特化型AIです。

◆Perplexityは特に「情報源の確認」が得意

Perplexityは次のような特徴を備えているため、特に、出典をたどりながらファクトチェックを進めたい場面に力を発揮します。

「どの情報が根拠なのか」

「どの情報が信頼できそうか」

を判断するための材料を効率よく集めやすいと言えるでしょう。

◆無料プランと有料プランの違い::実用性なら有料プランの方がおすすめ

Perplexityは、無料でも情報源の確認や基本的なリサーチには対応できますが、より深い調査や継続的な活用には有料プランが向いています。

無料で十分なケース

有料が向いているケース

・出典をザッと確認したい

・軽いリサーチや裏取りをしたい

・記事の一部だけチェックしたい

・複数ソースでしっかり裏取りしたい

・信頼性の高い情報に絞って検証したい

・外部情報と自社資料を突き合わせたい

・記事単位でしっかりファクトチェックしたい

◆Perplexityがおすすめのケース

Perplexityは、特に次のようなケースでおすすめです。

・【出典や一次情報を素早く特定したい場合】

 回答と同時に引用元が表示されるため、「この情報はどこから来たのか」をすぐに確認できる

・【複数の情報源を横断しながら、根拠を探したい場合】

 Web上の情報をまとめて検索しながら、出典ベースで比較の材料を集められる

「情報源の確認」や「裏取りのための材料収集」といったファクトチェックの初期工程を効率化したい人に、特に向いているツールといえるでしょう。

【概要】

無料プラン

無料プラン

・事実上無制限の基本検索

・Pro検索(より高度な検索)は1日数回程度利用可能

・ファイルアップロード(制限あり)

※2026年9月時点

主な有料プラン

Proプラン:17ドル/月(年払い)

Maxプラン:167ドル/月(年払い)

※個人向けプラン

※2026年9月時点

※2026年9月時点の情報です。

4-3.Gemini Notebook|手元の資料をもとに根拠の正確性を確認できるAI

Gemini Notebookは、アップロードした資料をもとに回答を生成することで、「根拠の出どころ」を限定した状態でファクトチェックを行えるAIです。

◆Gemini Notebookは特に「証拠の信頼性確認」に使いやすい

Gemini Notebookは、下記のような特徴があるため、「手元の資料や信頼できる情報源をもとに、内容の正確性や整合性を確認したい」といった、証拠の信頼性確認に有用です。

「この情報はどの資料に基づいているのか」

「資料の内容とズレていないか」

を確認するための環境を整えやすく、根拠の正確性を担保したい場面に適したAIです。

◆無料プランと有料プランの違い:資料数が少ないうちは無料プランでも十分使える

Gemini Notebookは、基本的な機能の多くを無料で利用でき、各資料ベースのファクトチェック(個別にアップロードして検証)であれば無料でも十分対応可能です。

一方で、扱える資料の量や運用面を考えると、多量の資料を追加しナレッジベースとして活用していくなら、有料プランのほうが使いやすいでしょう。

無料で十分なケース

有料が向いているケース

・手元の資料をもとに内容を確認したい

・特定のレポートや文書の正確性をチェックしたい

・資料内の根拠をピンポイントで確認したい

・複数の資料をまとめて管理・検証したい

・チームでナレッジを共有しながら使いたい

・継続的に資料ベースのファクトチェックを行いたい

◆Gemini Notebookがおすすめのケース

Gemini Notebookは、特に次のようなケースでおすすめです。

・【手元の資料をもとに、正確性を確認したい場合】

 アップロードした資料を主な根拠として回答する

・【複数の資料を突き合わせて、内容のズレを確認したい場合】

 複数の文書を横断して整理できるため、資料同士の整合性をチェックしやすい

社内資料やレポート、ドキュメントなどすでに手元にある資料や公式情報をもとに、「その内容どおりに記述できているか」を確認したい場面で特に活用しやすいAIです。

【概要】

無料プラン

無料プラン

・100ノートブック作成

・各ノートブックに最大50資料を取り込み可能

※2026年9月時点

主な有料プラン

Plusプラン:725円/月

Proプラン:2,900円/月

Ultra 20TBプラン:14,500円/月

Ultra 30TBプラン:32,000円/月

※個人向けプラン

※料金は地域や契約条件により税の扱いが異なる場合があります。

※2026年9月時点

※2026年9月時点の情報です。

4-4.Claude|文脈や表現の正確さを整えられるAI

Claudeは、文章全体の文脈や表現の自然さを踏まえながら、「意味のズレや誤解を招く表現がないか」など、文脈や表現の確認に使いやすいAIです。

◆Claudeは特に「文脈・表現の確認」が得意

Claudeは、情報源の確認や信頼性の確認、クロスチェックといった作業も行えますが、とりわけ「文脈・表現の確認」において強みを発揮するAIです。

下記に示す通り、単に文章を読み取るだけでなく、前後関係・論理構造・前提条件を踏まえて内容を理解する力に優れているからです。

「読み手に正しく伝わるか」

「論理的に破綻していないか」

といった、文章の意味や伝わり方を精査する作業に、特に適しています。

◆無料プランと有料プランの違い:業務で安定的に使うなら有料プラン

Claudeは、基本的な文脈・表現の確認であれば無料でも利用可能ですが、記事全体の精査や継続的な利用を想定する場合は、有料プランのほうが安定して活用しやすくなります。

無料で十分なケース

有料が向いているケース

・短い文章の表現を整えたい

・一部の言い回しを確認したい

・簡単な文脈チェックを行いたい

・記事全体を通して精査したい

・長い文章の整合性や論理を確認したい

・継続的に文章チェックを行いたい

◆Claudeがおすすめのケース

Claudeは、特に次のようなケースでおすすめです。

・【文章全体の流れや意味が正しく伝わるか確認したい場合】

 前後関係を踏まえて文脈を理解できるため、誤解を招く表現を見直しやすい

・【説明の論理や構造に無理がないか確認したい場合】

 主張と根拠の関係を整理できるため、不自然な飛躍や抜け漏れを見つけやすい

「内容は正しいが、この説明で本当に伝わるのか」「論理の流れに無理がないか不安」と感じるときに、確認作業を任せやすいAIです。

【概要】

無料プラン

無料プラン

・一定時間内のメッセージ数などに制限あり

・文字数など容量の制限あり

主な有料プラン

Proプラン:17ドル/月(年払い)

Max 5xプラン:100ドル/月

Max 20xプラン:200ドル/月

※個人向けプラン

※2026年9月時点の情報です。

5.ファクトチェックでは確認条件を具体的に指定しよう

おすすめしてきたAIを実際に使う上で重要なのは、どのツールでもプロンプト(指示文)にこだわることです。

回答の精度、ひいてはファクトチェックの業務効率化に大きく影響するからです。

「こだわる」とは、下記のように確認したい内容や観点、出力形式を具体的に指定することを指します。

プロンプトでこだわるべきポイント

1

確認箇所を明確に指示する

該当箇所の貼付だけでなく、「どこを確認したいか」具体的に指定する

例:

「この文章の、2023年の市場規模データが正しいか確認して」

2

信頼できる情報源の条件を指定する

信頼性の高い情報の種類や優先順位を指定する

例:

「公的機関・公式サイト・一次情報を優先して出典を示して。ブログやまとめサイトは除外して」

3

確認方法を具体的に指示する

どの観点でチェックするかを明確にする

例:

「内容が正確かどうかに加えて、前提条件や例外も含めて確認して」

4

クロスチェックの指示する

他の情報源との一致・不一致を確認させる

例:

「複数の情報源で一致しているか比較し、違いがあれば整理して」

5

使用データの調査条件の整理・比較を指示する

信頼できる情報のなかでも、前提条件が揃っているかを確認した上で比較させる

例:

「複数の公式データを比較する際は、それぞれの年度や調査対象が同じか確認した上で比較して」

「出典が信頼できるものであっても、年度や対象範囲が異なる場合はその違いも整理して説明して」

6

出力形式を指定する

どのような形で結果を出すかを指定する

例:

「出典を明示し、結論→根拠→補足の順で箇条書きにして」

これをみて「ここまで細かく指示する必要があるのか」と疑問に思う方もいるかもしれません。

「曖昧な指示」と「こだわった指示」を、例を挙げて比較しましたので、確認してみましょう。

このように、プロンプトにこだわることで、

・確認観点を整理した形でAIが出力

・出力結果を一次情報で確認したうえで判断材料に活用

することができます。

上記のポイントをもとにしたプロンプトを用意しました。

確認対象や内容を書き換えることで、そのままベースとして活用できます。

【ファクトチェック用プロンプト】

あなたはファクトチェックのプロです。

以下の内容についてファクトチェックを行なってください。

#確認対象

確認したい箇所を具体的に指定(該当箇所の貼付やファイル添付)

(例:以下に貼り付ける文章全体/添付ファイルの3ページ目 など)

#確認内容

確認したい内容を具体的に記載

(例:数値が最新か/定義が正しいか/年度や対象範囲にズレがないか など)

#指示

・公的機関、公式サイト、一次情報を優先して出典を示してください

・ブログ、匿名掲示板、まとめサイトなど信頼性が低い情報源は原則除外してください

・出典ごとに信頼性(公的/民間報道/研究機関/企業公式 など)も明記してください

・複数の情報源で内容が一致しているか比較してください

・条件(年度・対象範囲・定義など)が揃っているか確認し、異なる場合はその違いも含めて整理してください

・誤りや不正確な点があれば指摘してください

#出力形式

・結論(正確/不正確/要注意)

・根拠(出典付き、箇条書き)

・補足(条件・例外・差異)

検証したい情報にあわせて調整することで、より精度の高い結果を得られるでしょう。ぜひご活用ください。

6.まとめ

本記事では、AIによるファクトチェックについて、

・AIに任せられる(得意な)ファクトチェック作業の内容(分野)

・ファクトチェックに使いやすいおすすめAIツール4選

を解説しました。

最後に、記事の要点を振り返りましょう。

AIはファクトチェックの工程のうち、

について、実務で使えるレベルまで進化しています。

ただし、情報の真偽を最終的に判断したり、文脈を踏まえて適切に解釈したりする能力については、まだ人間には及びません。

そのため、上記4つの工程をAIに分担することで、情報の信頼性を保った上で、ファクトチェックのプロセスを効率化できるでしょう。

ファクトチェックにAIを活用する場合は、どのファクトチェック業務に重きを置くか、自社(自分)の目的に合っているかを軸にすると、よりスムーズに業務に使えるツールを選べます。

今回ご紹介したおすすめ4選も参考に、ぜひぴったりのファクトチェックツールを選んでみてください。